Имперский колледж Лондона присоединился к академической сети Theta.

Имперский колледж Лондона присоединился Сеть ThetaБлагодаря партнерской сети университета, он стал первым учебным заведением в Великобритании и Европе, внедрившим гибридную платформу Theta EdgeCloud для обеспечения безопасности и проведения надежных исследований в области искусственного интеллекта. Партнерство напрямую решает центральный вопрос современных исследований в области ИИ: как ведущие университеты могут обеспечить надежную и масштабируемую вычислительную инфраструктуру, не полагаясь исключительно на централизованных поставщиков облачных услуг.

Объявлено 13 января 2026 года. сотрудничества фокусируется на внедрении Theta. EdgeCloud Гибридная платформа, разработанная лабораторией безопасности и машинного обучения в рамках факультета вычислительной техники Имперского колледжа. Под руководством доктора Серджио Маффеиса лаборатория будет использовать эту платформу для поддержки исследований в области безопасности на основе обучения с подкреплением, повышения устойчивости базовых моделей и прикладного машинного обучения для решения реальных задач в области безопасности. 

Для компании Theta Network это соглашение представляет собой конкретное расширение присутствия в Европе и продолжение ее стратегии по поддержке академических исследований с помощью децентрализованной гибридной инфраструктуры на базе графических процессоров.

Почему это партнерство важно для академического развития сети Theta Network?

Благодаря присоединению Имперского колледжа Лондона к сети академических партнеров, сеть Theta Network расширяет свою сеть исследовательских учреждений, включая Стэнфордский университет, Сиракузский университет, Наньянский технологический университет и четыре из пяти ведущих университетов Южной Кореи. До этого объявления академическое присутствие Theta было сосредоточено в Северной Америке и Азии.

Присоединение ведущего европейского исследовательского университета свидетельствует о целенаправленных усилиях по созданию географически сбалансированной академической экосистемы. Вместо того чтобы сосредотачиваться исключительно на промышленных или коммерческих проектах, Theta позиционирует свою инфраструктуру как ресурс для университетов, сталкивающихся с растущим давлением из-за нехватки графических процессоров, роста стоимости облачных услуг и ограниченных возможностей локальных вычислительных мощностей.

Что делает Имперский колледж Лондона примечательным дополнением?

Имперский колледж Лондона — это государственный исследовательский университет, специализирующийся на науке, технике, медицине и бизнесе. Расположенный в Лондоне, он неизменно входит в число лучших университетов мира и широко известен качеством и влиянием своих исследований. В рейтинге QS World University Rankings 2025/2026 Имперский колледж занимает второе место в мире и первое место в Соединенном Королевстве по качеству исследований.

Его факультет вычислительной техники имеет прочную международную репутацию в области компьютерной безопасности, искусственного интеллекта и системных исследований. Преподаватели и исследовательские группы регулярно вносят вклад как в фундаментальную теорию, так и в прикладные системные исследования, часто в сотрудничестве с партнерами из промышленности и государственного сектора. Лаборатория безопасности и машинного обучения работает в этой среде, фокусируясь на пересечении ИИ и проектирования систем безопасности.

Какова роль Имперского колледжа в более широкой академической и промышленной экосистеме Theta?

Имперский колледж Лондона присоединяется к академической сети, охватывающей множество регионов и исследовательских традиций. Помимо академической среды, инфраструктура Theta используется организациями в сфере медиа, спорта, киберспорта и разработки ИИ, которые полагаются на аналогичные технические возможности для обучения и вывода результатов.

Откройте для себя перспективные проекты...

Перспективные проекты...

(Рекламное объявление)

Продолжение статьи...

Хотя академические исследования отличаются от коммерческих внедрений, и то, и другое зависит от надежного доступа к гибкой вычислительной инфраструктуре. Включение ведущего европейского университета укрепляет позиции Theta как поставщика инфраструктуры, предназначенной для устойчивых, реальных рабочих нагрузок в области ИИ, а не для краткосрочных экспериментов.

Кто возглавляет лабораторию безопасности и машинного обучения и почему это важно?

Лабораторию безопасности и машинного обучения возглавляет доктор Серджио Маффеис, доцент кафедры компьютерной безопасности Имперского колледжа Лондона. Доктор Маффеис получил докторскую степень в Имперском колледже Лондона и степень магистра в Пизанском университете. Его исследования охватывают веб-безопасность, формальные методы, языки программирования и машинное обучение, с постоянным акцентом на состязательное машинное обучение и устойчивость систем.

Его работы были опубликованы в ведущих рецензируемых журналах, включая USENIX Security, конференцию ACM по компьютерной и коммуникационной безопасности, симпозиум IEEE по безопасности и конфиденциальности, AAAI, POPL, ISSTA и RAID. Эти публикации отражают многолетний вклад в теоретические и прикладные исследования в области безопасности. Проекты, связанные с лабораторией, включают автоматизированные системы обнаружения уязвимостей, анализ моделей обнаружения вторжений с помощью методов противодействия и многоагентные подходы к анализу инцидентов безопасности.

Научная программа лаборатории тесно связана с техническими требованиями к надежным исследованиям в области искусственного интеллекта, которые часто требуют многократных экспериментов в гетерогенных вычислительных средах.

Как Theta EdgeCloud Hybrid поддерживает безопасность и надежные исследования в области искусственного интеллекта?

Ключевым техническим элементом партнерства является внедрение Theta EdgeCloud Hybrid, децентрализованной вычислительной платформы, разработанной для поддержки широкого спектра задач искусственного интеллекта. Для исследовательских групп, таких как Лаборатория безопасности и машинного обучения, ценность заключается в доступе к нескольким классам вычислительных ресурсов в рамках единой системы.

Theta EdgeCloud Hybrid предоставляет доступ к графическим процессорам NVIDIA RTX 30, 40 и 50 серий, управляемым сообществом, для прототипирования и выполнения задач в небольших масштабах, графическим процессорам NVIDIA корпоративного класса, включая модели A100, H100 и H200, для крупномасштабного обучения, а также ускорителям AWS AI, таким как Trainium и Inferentia, для экономичного обучения и выполнения задач.

Такая гибридная конструкция позволяет исследователям переключаться между поисковыми экспериментами и ресурсоемким обучением без перестройки рабочих процессов или смены платформ. В исследованиях в области безопасности, где модели часто тестируются в условиях противодействия, такая гибкость сокращает задержки, вызванные фрагментированной или перегруженной инфраструктурой.

Доктор Маффеис заявил, что доступ к гибридной сети графических процессоров позволяет ускорить прогресс в области обучения с подкреплением, безопасности и анализа базовых моделей, устраняя узкие места в инфраструктуре, которые могут замедлять академические исследования.

Как это партнерство отражает более широкие тенденции в децентрализованной инфраструктуре искусственного интеллекта?

Сотрудничество между Имперским колледжем Лондона и Theta Network отражает более широкую тенденцию к децентрализованным и гибридным вычислительным моделям в исследованиях в области искусственного интеллекта. Поскольку спрос на графические процессоры продолжает превышать предложение, альтернативные инфраструктурные подходы привлекают внимание как академических, так и промышленных пользователей.

Децентрализованные сети на базе графических процессоров (GPU) предлагают ряд практических преимуществ. Они расширяют доступ к высокопроизводительным вычислительным ресурсам для университетов и небольших исследовательских групп, снижают затраты за счет использования простаивающего или недостаточно используемого оборудования и повышают отказоустойчивость, избегая единых точек отказа. Гибридные архитектуры, кроме того, позволяют масштабировать рабочие нагрузки на гетерогенных ресурсах, сохраняя при этом производительность для ресурсоемких вычислительных задач.

Эти системы также сталкиваются с проблемами, включая координацию работы различного оборудования, обеспечение безопасности и проверку результатов. Гибридные решения, сочетающие децентрализованные и корпоративные ресурсы, представляют собой один из подходов к управлению этими рисками.

Заключение

Партнерство между Имперским колледжем Лондона и Theta Network представляет собой практический ответ на растущие потребности в инфраструктуре современных исследований в области искусственного интеллекта. Благодаря внедрению Theta EdgeCloud Hybrid, лаборатория безопасности и машинного обучения получает доступ к широкому спектру ресурсов GPU, подходящих как для исследовательских, так и для крупномасштабных исследований в области безопасности. Для Theta это сотрудничество расширяет ее академическую сеть в Европе и усиливает ее стремление поддерживать исследовательские учреждения с помощью децентрализованной инфраструктуры.

Вместо того чтобы задавать новые направления исследований, соглашение обеспечивает техническую основу, позволяющую продолжать существующие работы в области безопасности и надежного ИИ с меньшими инфраструктурными ограничениями. Оно отражает соответствие между текущими потребностями исследований и доступными вычислительными возможностями, основанное на современных технических реалиях.

источники:

• Блог сети ThetaИмперский колледж Лондона будет использовать Theta EdgeCloud в своих исследованиях в области искусственного интеллекта.
• НалогОбъявление о партнерстве