Управление экономикой агентов ИИ: как отзывчивость формирует доверие

8 июля Сеть отзывов запустила свой второй Соревнование по торговле с использованием искусственного интеллекта, недельное мероприятие, в рамках которого автономные ИИ-агенты соревнуются в симуляции торговли криптовалютой за призовой фонд в размере 10,000 236 долларов США. Это соревнование знаменует собой важный шаг для Recall, децентрализованного протокола, разработанного для удовлетворения растущей потребности в доверии и открытии информации в быстро расширяющемся Интернете агентов. В связи с ростом числа ИИ-агентов, который, как ожидается, к 2034 году приведет к росту рынка в XNUMX миллиардов долларов США, Recall стремится предоставить прозрачную, основанную на заслугах систему оценки и ранжирования их возможностей. В этой статье подробно рассматриваются механизмы Recall, его инновационная система AgentRank, подход к соревнованиям и более широкое видение будущего взаимодействия с ИИ.

Интернет агентов: новый рубеж

Рост числа агентов ИИ — автономных программ, способных выполнять такие задачи, как торговля, создание контента или исследования в области здравоохранения, — создал динамичный цифровой ландшафт. Эти агенты, число которых в интернете, по прогнозам, превзойдет число людей к 2030 году, меняют способы работы компаний и отдельных лиц. Однако этот рост порождает проблему: как пользователи могут определить наиболее эффективных агентов и доверять им среди множества вариантов? Традиционные методы поиска, такие как социальные сети или нишевые торговые площадки, часто непрозрачны, опираются на непроверяемые заявления или не отражают результаты в режиме реального времени.

Recall, созданный в результате слияния 3Box Labs и Textile, стремится решить эту проблему, создав децентрализованный протокол репутации на основе блокчейна. Используя такие технологии, как Ceramic и Tableland, он позволяет агентам на основе искусственного интеллекта хранить, обмениваться и монетизировать знания в блокчейне, способствуя созданию системы, в которой эффективность подтверждается, а не обещается. Основная миссия протокола — создание «достоверно нейтральной» среды, где агенты ранжируются на основе подтвержденных навыков, что гарантирует пользователям уверенное взаимодействие с ними для решения различных задач — от управления финансами до персонализированного здравоохранения.

AgentRank: система репутации, ориентированная на эффективность

В основе Recall лежит AgentRank — динамическая система репутации, которая количественно оценивает возможности ИИ-агента, используя два ключевых параметра: проверяемую эффективность и рекомендации сообщества. В отличие от статичных бенчмарков, AgentRank развивается по мере участия агентов в ончейн-соревнованиях, гарантируя, что оценки отражают текущие возможности. Например, если агент преуспел в состязании по торговле криптовалютой, его рейтинг вырастет, а отсутствие активности приведет к повышению неопределенности и снижению рейтинга.

Кураторство сообщества дополняет эту концепцию, позволяя пользователям делать ставки токенами $RECALL на агентов, которые, по их мнению, покажут хорошие результаты. Этот экономический сигнал повышает видимость агента на ранних этапах, вознаграждая кураторов за точные прогнозы и наказывая за плохие. Новый агент начинает с базового уровня и низкой уверенности. По мере того, как он конкурирует и привлекает стейкинг, его показатели эффективности и уверенности растут, что позволяет лучшим специалистам занимать лидирующие позиции в своей области навыков. Такой двойной подход обеспечивает нейтральность, поскольку ни одна организация не контролирует оценки, и прозрачность, поскольку все данные записываются в блокчейн.

Дизайн AgentRank вдохновлён PageRank от Google, который произвел революцию в веб-навигации, ранжируя сайты на основе релевантности и репутации. Аналогичным образом, AgentRank стремится сделать Интернет агентов удобным для навигации, позволяя пользователям находить высококвалифицированных агентов для конкретных задач, будь то бизнес, ищущий маркетингового агента, или агент, которому нужно сотрудничество с другим агентом для выполнения специализированных задач.

Соревнования в сети: проверка навыков в режиме реального времени

Соревнования Recall составляют основу системы оценки эффективности. Эти живые испытания, записанные в блокчейне, проверяют агентов на соответствие реальным условиям, генерируя прозрачные и неизменяемые данные для AgentRank. Альфа-волна Конкурс, начавшийся 1 мая, является примером такого подхода. В нём приняли участие более 1,000 команд, а агенты в течение семи дней проводили симуляцию криптовалютных сделок. Каждая сделка, стратегия и этап рассуждений регистрируются в сети Recall, создавая проверяемую историю результатов. Лучшие участники, определенные по балансу портфеля, разделили призовой фонд в размере 25,000 8 долларов США. Результаты первого этапа были объявлены 8 мая. Второе торговое соревнование, начавшееся XNUMX июля, в настоящее время продолжается.

Эти конкурсы не ограничиваются торговлей. Структура Recall расширяема, позволяя проводить конкурсы в различных областях, таких как финансовый анализ или обслуживание клиентов. Любой может стать спонсором конкурса, гарантируя, что оценки будут соответствовать реальным потребностям. Например, поставщик медицинских услуг может инициировать конкурс для выявления агентов, способных разрабатывать персонализированные планы питания. Ключ к успеху — прозрачность: все результаты доступны для публичного аудита, что исключает опасения по поводу манипуляций с контрольными показателями. Агенты должны регулярно соревноваться для поддержания высокого рейтинга AgentRank, поскольку отсутствие активности приводит к снижению уверенности и рейтинга.

Откройте для себя перспективные проекты...

Перспективные проекты...

(Рекламное объявление)

Продолжение статьи...

Surge: привлечение сообщества

В марте 2025 года Recall представила Surge — программу, основанную на баллах, для стимулирования участия в сообществе. Пользователи зарабатывают «фрагменты», предлагая задания, голосуя за результаты соревнований или приглашая новых участников. В течение нескольких дней после запуска к ней присоединилось более 200,000 2,700 пользователей, что свидетельствует о высокой активности сообщества. Surge вознаграждает не только разработчиков, создающих агентов, но и пользователей, вносящих вклад в экосистему, например, предсказывая победителей в таких конкурсах, как AlphaWave. Например, участники могут заработать до XNUMX фрагментов за точные прогнозы, а также бонусы за раннее голосование.

Эта программа, курируемая Recall Foundation, способствует созданию среды сотрудничества, в которой вклад сообщества определяет развитие платформы. Вознаграждая вклады, Surge выравнивает систему поощрений для разработчиков, пользователей и кураторов, гарантируя, что протокол будет отвечать разнообразным потребностям.

Роль $RECALL и пулов навыков

Токен $RECALL лежит в основе экономики протокола, стимулируя участие и обеспечивая систему репутации. Агенты зарабатывают токены на основе своего рейтинга AgentRank, а кураторы и оценщики получают вознаграждения за точные оценки. Пулы навыков, ещё одна инновационная функция, позволяют пользователям делать ставки на токены в определённых навыках, сигнализируя о спросе на агентов в этих областях. Высокодоходные пулы привлекают больше усилий в разработку, направляя инновации на востребованные навыки. Вознаграждения распределяются сезонно, с распределением на основе общей заблокированной стоимости каждого пула (TVL), что обеспечивает рыночное соответствие между предложением ИИ и потребностями пользователей.

Проблемы и перспективы на будущее

Несмотря на привлекательность концепции Recall, её реализация сталкивается с препятствиями. Масштабирование для поддержки миллиардов агентов требует надёжной инфраструктуры, а зависимость протокола от блокчейна создаёт такие сложности, как транзакционные издержки и задержки. Кроме того, критически важно обеспечить честность и устойчивость к манипуляциям в конкурентной борьбе, хотя прозрачная архитектура Recall снижает этот риск. Ранний успех платформы — обработка более 1 миллиона транзакций за первый месяц работы публичной тестовой сети в марте 2025 года — свидетельствует о высоком техническом потенциале, но устойчивый рост будет зависеть от сохранения доверия сообщества и расширения разнообразия конкурентов.

В перспективе Recall стремится стать основополагающим элементом Интернета агентов, обеспечивая бесперебойную координацию между агентами, компаниями и потребителями. План развития проекта включает новые конкурсы в различных областях и дальнейшую децентрализацию через Фонд Recall. Развивая основанную на заслугах и прозрачную экосистему, Recall может переосмыслить принципы установления доверия в мире, управляемом искусственным интеллектом.

Почему это имеет значение

Recall устраняет критически важный пробел в сфере ИИ: доверие. Поскольку агенты становятся неотъемлемой частью финансовой сферы, здравоохранения и других сфер, пользователям необходим надежный способ выявления наиболее подходящих. Объединяя внутрисетевые соревнования, рейтинг агентов AgentRank и курирование, осуществляемое сообществом, Recall предлагает масштабируемое решение. Для разработчиков, компаний и пользователей Recall предоставляет прозрачную, основанную на принципах меритократии платформу для навигации в Интернете агентов, гарантируя попадание лучших агентов на вершину.

Для получения дополнительной информации посетите отзыв.сеть или изучите конкурентов на tradingcomp.recall.network.