Новости

(Рекламное объявление)

лучшая реклама мобильная реклама

Компания OpenMind интегрирует облачную платформу NEAR AI для решения проблем конфиденциальности в сфере домашней робототехники.

цепь

OpenMind интегрирует NEAR AI Cloud, чтобы обеспечить проверяемый, обеспечивающий конфиденциальность облачный вывод данных для домашних роботов без раскрытия конфиденциальной информации домохозяйства.

UC Hope

18 декабря 2025

нативная реклама ad1 для мобильных устройств

(Рекламное объявление)

 

OpenMind AGI интегрировала NEAR AI Cloud Интеграция в программный стек робототехники призвана решить одну из самых распространенных проблем на пути внедрения домашней робототехники: конфиденциальность пользователей. Анонсированная 17 декабря 2025 года интеграция обеспечивает то, что обе компании описывают как «проверяемо конфиденциальный интеллект», позволяя домашним роботам использовать облачные модели ИИ для вывода результатов без раскрытия конфиденциальных данных домохозяйства. Такой подход рассматривает конфиденциальность не как политическое обязательство, а как технически поддающееся контролю и аудиту свойство роботизированных систем, работающих в частных домах.

Компания OpenMind опубликовала объявление. публично на Xгде это вызвало быстрый отклик. Такая реакция отражает растущее внимание к проблемам конфиденциальности, поскольку роботы начинают переходить из контролируемых лабораторных условий в повседневную домашнюю обстановку.

Почему конфиденциальность стала ключевой проблемой в сфере домашней робототехники

Домашние роботы функционируют как мобильные сенсорные сети. Они используют камеры, микрофоны и системы пространственного картирования для навигации в окружающей среде, распознавания объектов и взаимодействия с людьми. На практике это означает сбор данных о планировке дома, распорядке дня и личных взаимодействиях, в том числе с участием детей и других уязвимых членов семьи.

Разработчики робототехники исторически сталкивались с техническим компромиссом. Обработка данных на устройстве ограничивает размер и сложность моделей ИИ из-за аппаратных, энергетических и тепловых ограничений. Облачные вычисления позволяют получать более совершенные данные для восприятия и рассуждений, но создают риски утечки данных, их неправомерного использования или несанкционированного доступа со стороны операторов облачных сервисов. В большинстве потребительских приложений эти риски управлялись посредством договорных гарантий, а не путем принудительного применения технических средств контроля.

Компания OpenMind заявила, что этот компромисс несовместим с ее целью внедрения автономных роботов в частных жилых помещениях. Интеграция с NEAR AI Cloud призвана устранить необходимость для пользователей выбирать между функциональными возможностями и конфиденциальностью данных во время облачного анализа.

Введение: OpenMind AGI и её платформа робототехники.

OpenMind AGI — это компания-разработчик программного обеспечения для робототехники, специализирующаяся на создании инфраструктуры с открытым исходным кодом для интеллектуальных, взаимодействующих машин. Заявленная миссия компании — дать роботам возможность понимать, адаптироваться и координировать свои действия друг с другом, а не работать как изолированные устройства.

OM1: Операционная система для робототехники с открытым исходным кодом

В основе платформы OpenMind лежит OM1 — модульная среда выполнения и операционная система для искусственного интеллекта, предназначенная для роботов. OM1 не зависит от аппаратного обеспечения и разработана для поддержки широкого спектра воплощений, включая человекоподобных роботов, четвероногих животных и чисто цифровых агентов. Она поддерживает мультимодальных агентов ИИ, которые сочетают в себе восприятие, рассуждения и действия в реальном времени.

OM1 перешёл в бета-версию в сентябре 2025 года и быстро стал одним из самых популярных репозиториев по робототехнике на GitHub. Система разработана для работы на относительно доступном оборудовании, таком как устройства NVIDIA Jetson, и при этом остаётся совместимой с внешними моделями ИИ и инструментами обработки данных.

ТКАНЬ: Идентификация и координация для роботов

Протокол FABRIC от OpenMind предоставляет роботам возможность проверки личности, местоположения и координации. Компания описывает его как комбинацию GPS, VPN и протокола машинного подтверждения. FABRIC обеспечивает безопасную связь между узлами сети, обмен данными с указанием происхождения и координацию действий нескольких агентов.

Продолжение статьи...

Эта инфраструктура предназначена для поддержки сценариев, в которых роботы сотрудничают, совместно выполняют задачи и проверяют действия друг друга без зависимости от центрального органа.

Приложение OpenMind

Приложение OpenMind, доступное в бета-версии для iOS и Android, выступает в качестве торговой площадки и координационного уровня для услуг роботов. Пользователи могут запрашивать задачи у роботов, оставлять отзывы и предоставлять данные, такие как карты сигналов внутри и вне помещений. Приложение также поддерживает оценку с участием человека, а в будущих версиях — дистанционное управление в критически важных с точки зрения безопасности ситуациях.

Как работает интеграция NEAR AI с облаком

Интеграция между OpenMind и NEAR AI Cloud основана на конфиденциальном выводе данных с использованием аппаратной защиты. Вместо обработки конфиденциальных данных в стандартных облачных средах, рабочие нагрузки ИИ выполняются внутри доверенных сред выполнения (TEE).

Безопасный поток данных

Данные, полученные роботом, шифруются локально перед отправкой с устройства. После передачи в облако зашифрованные данные обрабатываются внутри защищенного анклава, построенного на основе аппаратных технологий, таких как Intel TDX и NVIDIA Confidential Compute.

В этой среде данные временно расшифровываются для обработки, а затем немедленно повторно шифруются перед возвратом роботу. Операторы облачных сервисов, включая администраторов NEAR AI Cloud, ни в коем случае не имеют доступа к исходным данным.

Криптографическая проверка

Ключевой особенностью системы является проверяемость. Каждый результат вывода сопровождается криптографическим доказательством, подтверждающим, что вычисления были выполнены на проверенном, защищенном оборудовании. Пользователи и разработчики могут самостоятельно проверять эти доказательства, заменяя гарантии, основанные на доверии, техническими данными.

Такой подход позволяет роботам OpenMind использовать большие и сложные модели искусственного интеллекта без встраивания дорогостоящих графических процессоров или мощного оборудования непосредственно в потребительские устройства.

Практические преимущества для пользователей и разработчиков

Для пользователей главное преимущество — это возможность проверки конфиденциальности. Роботы могут выполнять сложные задачи, такие как навигация, требующая активного восприятия, или понимание контекста, без создания непрозрачных потоков данных. Это решает ключевую проблему для домохозяйств, рассматривающих возможность использования автономных систем в частных помещениях.

Для разработчиков и производителей безопасное облачное вычисление снижает требования к оборудованию. Перенос ресурсоемких вычислений позволяет создавать роботов с меньшим энергопотреблением и меньшими затратами на комплектующие, что имеет решающее значение для масштабирования потребительской робототехники за пределы нишевых рынков.

Компания NEAR AI Cloud сообщила, что ее инфраструктура уже поддерживает платформы с общей пользовательской базой, превышающей 100 миллионов человек, включая интеграцию с такими проектами, как Brave и Phala Network. Интеграция с OpenMind расширяет эту модель конфиденциальных вычислений на сферу робототехники.

Автономные платежи: интеграция OpenMind с Circle.

Конфиденциальность — не единственная инфраструктурная проблема, которую решает OpenMind. 2 декабря 2025 года компания объявила о партнерстве с Circle для внедрения платежей на основе USDC для автономных роботов.

Используя стейблкоин USDC от Circle и протокол x402, разработанный Coinbase, роботы OpenMind могут проводить транзакции между машинами и между машинами и людьми со стабильным расчетом.

Как работают автономные платежи

Роботы, работающие на платформах OM1 и FABRIC, могут автономно инициировать платежи, используя проверяемые идентификаторы. Микроплатежи, такие как небольшие комиссии за зарядку или использование ресурсов, могут обрабатываться в режиме реального времени в блокчейне. Демонстрации показали, что роботы оплачивают услуги или получают доход от выполненных задач без вмешательства человека.

USDC используется для предотвращения волатильности, что делает транзакции предсказуемыми и удобными для покрытия операционных расходов. Протокол x402 поддерживает микроплатежи с высокой пропускной способностью, позволяя обрабатывать тысячи транзакций в секунду.

Последствия для робототехники

Автономные платежи снижают зависимость от традиционных финансовых посредников и ручных процессов выставления счетов. Для роботизированных парков это может снизить транзакционные издержки и обеспечить глобальные операции. Криптографическая верификация также снижает уровень мошенничества и упрощает соблюдение нормативных требований в экономической деятельности, управляемой машинами.

Что означают интеграции OpenMind для робототехники и инфраструктуры искусственного интеллекта?

В совокупности интеграция OpenMind с NEAR AI Cloud и Circle указывает на более масштабный архитектурный сдвиг. Роботы проектируются не просто как устройства, а как сетевые агенты с идентификацией, гарантиями конфиденциальности и экономическими возможностями.

Этот подход соответствует новым сценариям использования за пределами дома, включая здравоохранение, логистику и другие сферы, где пересекаются конфиденциальные данные и автономное принятие решений. Объединяя конфиденциальные вычисления, криптографическую проверку и стабильные цифровые платежи, OpenMind вносит свой вклад в модель, где доверие обеспечивается технически, а не предполагается.

Сохраняются проблемы регулирования и безопасности, особенно по мере того, как автономные системы берут на себя большую ответственность. Однако снижение стоимости оборудования, улучшение гарантий конфиденциальности и обеспечение прямого экономического взаимодействия могут снизить барьеры для практического внедрения.

Заключение

Интеграция облачной платформы NEAR AI Cloud от OpenMind представляет собой конкретное техническое решение давних проблем конфиденциальности в домашней робототехнике. Объединяя аппаратные средства для конфиденциальных вычислений с криптографической проверкой, компания позволяет роботам использовать передовой облачный ИИ, не раскрывая конфиденциальные данные домохозяйства. 

Наряду с работой над автономными платежами через Circle и USDC, OpenMind создает инфраструктуру, которая рассматривает роботов как проверяемых, обеспечивающих конфиденциальность и экономически автономных агентов. Эти интеграции решают практические проблемы развертывания и укрепляют сдвиг в сторону доверия, которое можно обеспечить в сфере потребительской робототехники.


источники:

FAQ

Что означает «подтвержденная конфиденциальность информации» в контексте домашней робототехники?

Речь идёт об обработке данных с помощью ИИ, которая происходит в аппаратно защищённых средах и создаёт криптографические доказательства, позволяющие пользователям убедиться в том, что их данные были обработаны безопасно и не были раскрыты.

Почему домашние роботы не могут полагаться исключительно на встроенный в устройство искусственный интеллект?

Передовые модели восприятия и рассуждения часто превосходят по мощности и стоимости ограничения потребительского оборудования, что делает необходимым безопасное облачное моделирование для обеспечения практической автономности.

Как работают платежи с помощью автономных роботов в рамках системы USDC?

Роботы используют микроплатежи на основе стейблкоинов через такие протоколы, как x402, что позволяет проводить транзакции в режиме реального времени с низкими затратами без участия человека.

Условия использования

Отказ от ответственности: Мнения, выраженные в этой статье, не обязательно отражают точку зрения BSCN. Информация, представленная в этой статье, предназначена только для образовательных и развлекательных целей и не должна толковаться как инвестиционный совет или совет любого рода. BSCN не несет ответственности за любые инвестиционные решения, принятые на основе информации, представленной в этой статье. Если вы считаете, что статью следует изменить, свяжитесь с командой BSCN по электронной почте [электронная почта защищена].

Автор

UC Hope

Калифорнийский университет имеет степень бакалавра по физике и занимается исследованиями в области криптовалют с 2020 года. До прихода в индустрию криптовалют Калифорнийский университет был профессиональным писателем, но технология блокчейн привлекла его своим высоким потенциалом. Калифорнийский университет сотрудничал с такими изданиями, как Cryptopolitan и BSCN. Он обладает обширными знаниями, охватывающими централизованные и децентрализованные финансы, а также альткоины.

(Рекламное объявление)

нативная реклама ad2 для мобильных устройств

Последние новости Crypto

Будьте в курсе последних новостей и событий в мире криптовалют

Присоединяйтесь к нашей рассылке

Подпишитесь на самые лучшие обучающие материалы и последние новости Web3.

Подпишитесь здесь!
БСКН

BSCN

RSS-канал BSCN

BSCN — ваш главный источник информации обо всем, что связано с криптовалютами и блокчейном. Узнайте последние новости криптовалютного мира, аналитику и исследования рынка, охватывающие биткоин, эфириум, альткоины, мемкоины и всё, что с ними связано.

(Рекламное объявление)