Что такое Openmind: изучение платформы искусственного интеллекта, расширяющей возможности реального мира с помощью ОС OM1

В настоящее время мир широко внедряет искусственный интеллект (ИИ), и многие платформы ищут способы разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для упрощения обработки информации. Именно здесь OpenMind наступает время разработки инструментов, которые позволяют роботам обрабатывать информацию, учиться на данных и координировать задачи в физической среде. 

Платформа искусственного интеллекта, основанная в 2024 году профессором биоинженерии Стэнфордского университета Яном Липхардтом, обеспечивает программную основу для роботов, включая гуманоидных и четвероногих моделей, для взаимодействия с людьми и другими машинами. Она функционирует благодаря двум основным компонентам: OM1, операционная система для роботов, которая интегрирует модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4o от OpenAI, с аппаратным обеспечением для решения таких задач, как навигация и связь, а также Ткань, децентрализованная сеть для проверки подлинности машин и обмена данными. Эта конфигурация позволяет разработчикам развертывать ИИ-агентов, которые обрабатывают входные данные из таких источников, как камеры, лидары и онлайн-данные, а затем выполняют действия в реальных условиях.

Что такое OpenMind и как он работает?

Как уже упоминалось, OpenMind фокусируется на создании программного обеспечения, которое обеспечивает интеллектуальное поведение машин, облегчая работу человека. Компания разрабатывает инструменты, которые позволят роботам интерпретировать данные из различных источников, принимать решения на основе сложных языковых моделей и выполнять скоординированные действия. Например, робот, работающий под управлением OpenMind, может получать доступ к веб-информации, обрабатывать визуальные данные с камер или взаимодействовать через платформы социальных сетей, такие как X. 

Платформа работает, объединяя искусственный интеллект (ИИ) с физическим оборудованием. Разработчики настраивают ИИ-персонажей, работающих в облачных средах или на таких устройствах, как роботы TurtleBot 4 или гуманоидные роботы. Эти персоны используют модели от таких поставщиков, как Gemini, Claude и DeepSeek, для обработки запросов и выполнения задач. На практике это означает, что пользователь может поручить роботу исследовать пространство, помогать в образовательных мероприятиях или публиковать обновления онлайн — всё это осуществляется с помощью программного стека.

Подход OpenMind делает акцент на открытом исходном коде, позволяя пользователям изменять код в соответствии с конкретными потребностями, например, оптимизировать его для домашнего или офисного использования. Система включает руководства для разработчиков, охватывающие команды интерфейса командной строки, структуру проекта и шаги по интеграции новых датчиков или действий. Такая модульность обеспечивает возможность развертывания на различном оборудовании, снижая зависимость от проприетарных систем.

 

Откройте для себя перспективные проекты...

Перспективные проекты...

(Рекламное объявление)

Продолжение статьи...

Приложение Openmind, всё ещё находящееся в стадии бета-тестирования, рассматривается как «Uber для роботов», позволяющий пользователям заказывать, предоставлять и оценивать услуги роботов для повседневной жизни. Приложение обещает преобразовать реальный вклад людей в обратную связь, которая поможет роботам научиться действовать подобно людям. 

«Подобно тому, как ChatGPT полагается на пользовательский ввод, а Tesla учится у водителей, OpenMind APP превращает реальный человеческий вклад в обратную связь, которая обучает роботов действовать как люди — в масштабе», — говорится на сайте. 

Экосистема OpenMind: OM1 и Fabric

Экосистема состоит из OM1 и Fabric, которые совместно обеспечивают функциональность отдельных роботов и координацию на уровне сети. OM1 выполняет основные операции на одном устройстве, а Fabric обеспечивает взаимодействие между несколькими машинами.

Fabric функционирует как одноранговая сеть, предоставляющая машинам проверенные данные о местоположении, идентификационные данные и протоколы координации. Она действует как комбинация GPS для определения местоположения, VPN для безопасных соединений и механизма подтверждения доверия. Роботы подключаются к сети, подтвердив свою личность и местоположение, что позволяет им обмениваться данными и навыками в соответствии с заданными правилами доступа и происхождения. Это поддерживает сценарии, в которых машины объединяются в команды для обучения на основе общего опыта или распределения задач.

Например, Fabric позволяет роботам обмениваться информацией о языках или навыках, позволяя одной машине перенимать возможности другой без прямого вмешательства человека. Сеть использует примитивы блокчейна для идентификации и платежей внутри сети, интегрируясь с такими системами, как Base, для сбора значков и отслеживания репутации.

OM1 дополняет эту платформу, предоставляя среду выполнения для агентов. Она поддерживает промежуточное программное обеспечение, такое как ROS2, Zenoh и CycloneDDS, для взаимодействия между компонентами. Архитектура использует шины данных на естественном языке, что делает её доступной для отладки и расширения.

Понимание OM1: операционная система робота

OM1 — это операционная система с открытым исходным кодом, разработанная для роботов и поддерживающая развёртывание на таких устройствах, как четвероногие роботы Unitree и Deep Robotics, а также гуманоиды UBTECH. Она позволяет одной конфигурации ИИ работать в цифровых симуляциях или на физических телах, интегрируя модели, такие как GPT-4o, для рассуждений.

Система обрабатывает входные данные из различных источников, включая веб-API, ленты социальных сетей, камеры и лидары. Выходные данные включают такие действия, как отправка твитов, навигация по пространству или помощь с домашними заданиями. OM1 полностью написан на Python и включает независимые модули для удобства обслуживания. Разработчики могут добавлять новые входные данные или поддержку оборудования с помощью плагинов, не изменяя структуру ядра.

Ключевые элементы включают в себя:

• Предварительно настроенные конечные точки для преобразования голоса в речь и моделей «зрение-язык». 
• Веб-инструмент отладки WebSim для мониторинга системы в реальном времени. 
• Руководство OM1, описывающее рабочие процессы, призванное помочь разработчикам создавать высокопроизводительные агенты.

При развертывании OM1 позволяет выполнять настройку без кода и запускать приложения одним щелчком мыши, упрощая процесс ввода роботов в эксплуатацию. 

Возможности и преимущества экосистемы Openmind

Модульная архитектура и интеграция данных: Архитектура OpenMind модульная, с компонентами, которые легко интегрируются с новыми источниками данных. Такая конструкция позволяет разработчикам добавлять входные данные, такие как веб-данные, социальные сети, камеры или лидары, без внесения существенных изменений в систему.

Поддержка промежуточного программного обеспеченияПлатформа поддерживает стандартное промежуточное программное обеспечение, такое как ROS2, Zenoh и CycloneDDS. Это обеспечивает совместимость с существующими робототехническими фреймворками и способствует надежному взаимодействию между программными компонентами.

Функциональность мобильного приложения: OpenMind предлагает мобильное приложение для устройств на iOS и Android. С помощью этого приложения пользователи могут создавать ончейн-идентификаторы, наращивать репутацию и управлять взаимодействием с роботами. По состоянию на 5 ноября 2025 года через приложение было создано более 150 000 пользователей-людей и 90 000 машинных идентификационных данных.

Утилиты и стимулы для разработчиков: Среди инструментов для разработчиков — OpenMind Developer League, которая предоставляет 250 000 долларов США в виде кредитов за вклад в платформу. OM1 появился в трендах на GitHub, что свидетельствует об активном участии сообщества и интересе разработчиков.

Образовательные программыOpenMind реализует образовательные программы, ориентированные на STEM-образование в школах от детского сада до 12 класса. Эти программы охватывают темы искусственного интеллекта, механики и этики, стремясь познакомить юную аудиторию с концепциями робототехники.

Аппаратная интеграцияПлатформа поддерживает аппаратную интеграцию с процессорами NVIDIA AGX и датчиками RealSense AI от Intel. Это расширяет совместимость с различными процессорами и сенсорным оборудованием.

Поддержка плагинов для расширений: Система включает плагины для конечных точек API, которые упрощают добавление новых датчиков или действий. Это позволяет настраивать и расширять возможности робота без необходимости переделывать основное программное обеспечение.

Партнерство и финансирование 

В августе 2025 года OpenMind привлёк $20 млн инвестиций под руководством Pantera Capital. В проекте приняли участие Ribbit Capital, Coinbase Ventures, Digital Currency Group, Faction VC, Anagram, Black Dragon VC, Ambush, Pi Core Team, Topology VC, Primitive Crypto, Pebblebed и Amber Group.

В октябре 2025, Pi Network Ventures сделала свою первую инвестицию, используя операторов узлов Pi для запуска рабочих нагрузок ИИ на неиспользуемых вычислительных ресурсах. Средства направляются на расширение инженерных проектов, развитие партнёрских отношений и первоначальное развертывание роботов.

Партнёрства включают такие компании, как Unitree Robotics, Deep Robotics, UBTECH Robotics и RealSense AI. В сфере блокчейн-технологий сотрудничают Coinbase Developer для платежей x402, продемонстрированных в гуманоидной транзакции, и Base для сетей идентификации.

Среди других инноваций — Surf Copilot для аналитики, RoboticsCtr для мероприятий и форумы, такие как Open Robotics AI Forum. Мероприятия проводились в Корее, Сингапуре и Кремниевой долине.

Важность открытого мышления в робототехнике

OpenMind решает проблемы взаимодействия в робототехнике, где машины разных производителей часто не могут обмениваться данными или взаимодействовать. Предоставляя программное обеспечение с открытым исходным кодом, OpenMind обеспечивает стандартизацию, аналогичную Linux в вычислительной технике или Ethereum в децентрализованных приложениях.

Платформа поддерживает машинное обучение, позволяя роботам обмениваться навыками, такими как обработка языка. Это актуально для применения в домах, школах, больницах и на производстве, где роботы взаимодействуют с людьми.

Верификация и координация Fabric сокращают разрозненность, способствуя масштабированию до больших парков роботов. Архитектура OM1, не зависящая от оборудования, обеспечивает возможность развертывания на разных моделях, что позволяет быстро вносить изменения на основе отзывов пользователей. 

Ключевые события 2025 года

Спонсорство хакатона IQ AI Agent: 6 ноября компания выступила спонсором хакатона, который начнется 8 ноября. В рамках мероприятия разыгрываются призы на сумму более 7,000 долларов США и есть возможность получить доступ к инвестиционному фонду в размере 10 миллионов долларов США. Прием заявок закрывается 9 декабря.

Отчет о выданных удостоверениях личности: OpenMind сообщила, что с помощью приложения платформы было создано 150 000 человеческих и 90 000 машинных идентификаторов, что свидетельствует о росте внедрения управления идентификацией на уровне сети среди пользователей и машин.

Объявление об инвестициях Pi Network Ventures: OpenMind объявила об инвестициях от Pi Network Ventures, что стало первой стратегической инвестицией венчурного подразделения и было сосредоточено на использовании операторов узлов Pi для рабочих нагрузок ИИ в робототехнике.

Интеграция Surf Copilot в реальном времени: Интеграция с Surf Copilot началась 16 октября, что позволяет проводить аналитику в режиме реального времени и отслеживать прогресс и основные этапы OpenMind.

Запуск сети Fabric Identity: На платформе Base запущены сеть идентификации Fabric и коллекция значков, в которых задействовано более 180 000 человек и тысячи роботов через приложение и портал разработчиков.

Заключение

OpenMind предоставляет программный стек, через OM1 и Fabric, который позволяет роботам выполнять интеллектуальные задачи и взаимодействовать в сетях, решая ключевые проблемы взаимодействия робототехники. Его модель с открытым исходным кодом поддерживает вклад разработчиков и совместимость с оборудованием, подкреплена финансированием в размере 20 миллионов долларов США и партнёрскими отношениями с такими компаниями, как Pantera Capital и Unitree Robotics. 

Недавние мероприятия, включая хакатоны и создание идентификаторов, демонстрируют активное внедрение и участие сообщества. Это позиционирует протокол как практичный инструмент для интеграции ИИ в физические машины, а постоянные итерации, основанные на отзывах пользователей, подчёркивают его роль в этом секторе. Исследователи и разработчики могут рассмотреть возможность его изучения. GitHub репозитории для непосредственной реализации.

источники: 

• ТехКранч: OpenMind хочет стать операционной системой Android для человекоподобных роботов. https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin.com: Pantera лидирует в раунде финансирования Openmind на сумму 20 миллионов долларов https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• Официальный сайт OpenMind: https://openmind.org/
• ОМ1: https://openmind.org/#om1