Сидни Хуанг запускает Human API, платформу, ориентированную на работу с агентами, которая позволяет системам искусственного интеллекта нанимать людей.

Генеральный директор Eclipse Labs сегодня объявил о выпуске Human API, разработанного для решения «проблемы последней мили» в сфере искусственного интеллекта, и начинающегося с акцента на голосовых данных.
BSCN
13 января 2026
Сан-Франциско, Калифорния - Сидней ХуангВыпускник колледжа Бабсон, Хуан, сегодня объявил о запуске Human API, новой платформы, разработанной для того, чтобы системы искусственного интеллекта могли напрямую координировать свои действия с людьми для получения реальных данных и выполнения работы. Хуан занимает должность генерального директора. Лаборатории EclipseКомпания, стоящая за Human API.
«Искусственный интеллект больше не ограничен уровнем интеллекта, — сказал Хуанг. — Он ограничен доступом к физическому миру. Human API существует для того, чтобы восполнить этот пробел».
Что такое Human API?
Человеческий API Эта технология решает проблему, которую компания описывает как «проблему последней мили» для автономных агентов искусственного интеллекта. Хотя современные агенты могут рассуждать, планировать и выполнять задачи в цифровой среде, многие экономически полезные виды деятельности по-прежнему требуют участия людей, включая доставку, сбор данных и взаимодействие с учреждениями, которые не имеют доступа к API. Human API предоставляет стандартизированный интерфейс для агентов, позволяющий запрашивать, координировать и оплачивать работу людей.
Платформа запускается с первоначальным упором на голосовые данные, один из наиболее ограниченных типов входных данных для современных систем искусственного интеллекта. Аудио относится к числу наиболее информативных модальностей, кодирующих язык, акцент, эмоции, временные характеристики и контекст окружающей среды. Однако сбор высококачественных размеченных аудиоданных в больших масштабах затруднен из-за ограничений лицензирования, артефактов сжатия и недостаточного количества метаданных. В результате многие голосовые и мультимодальные модели испытывают трудности с неанглийскими языками, региональными акцентами, двуязычной речью, наложением диалогов и тонкими эмоциональными выражениями.
Human API позволяет участникам со всего мира предоставлять высококачественные многоязычные аудиоматериалы, используя стандартные потребительские устройства, что значительно снижает барьер для участия. По словам компании, такой подход позволяет системам искусственного интеллекта получать доступ к данным, которые невозможно надежно собрать или сгенерировать синтетическим путем.
Работая в режиме скрытности, Human API уже осуществила первые платные поставки данных корпоративным клиентам, подтвердив спрос как со стороны покупателей, стремящихся к более полным наборам данных, так и со стороны участников, готовых их предоставлять.
«Агенты ИИ сильны в рассуждениях, но им по-прежнему сложно на последнем этапе, где требуется координация, сбор данных и человеческое суждение», — сказал Дэвид Фейок, генеральный партнер Anagram и инвестор Human API. «Human API привлекателен тем, что рассматривает человеческий фактор как инфраструктуру. Вместо управляемых сервисов или универсальной краудсорсинговой работы он предлагает собственный, учитывающий права агентов способ вовлечения людей в процесс и мгновенной оплаты их услуг».
Платформа Human API планирует расширить свою деятельность за пределы обработки аудиоданных, включив в неё дополнительные формы данных, предоставляемых людьми, и выполнение реальных задач. В настоящее время платформа принимает заявки от разработчиков. thehumanapi.com.
Условия использования
Этот пресс-релиз предоставлен третьей стороной и не обязательно отражает точку зрения BSCN. BSCN не несет ответственности за информацию, содержащуюся в этом пресс-релизе, а также за любые убытки или ущерб, понесенные в результате решений, принятых на основе информации, содержащейся в этом пресс-релизе. Если вы хотите связаться с нами, отправьте электронное письмо по адресу [электронная почта защищена].
Автор
BSCNКоманда преданных своему делу авторов BSCN обладает более чем 41-летним совокупным опытом исследований и анализа криптовалют. Наши авторы имеют разнообразное образование в области физики, математики и философии, полученное в ведущих учебных заведениях, включая Оксфорд и Кембридж. Хотя их объединяет страсть к криптовалютам и блокчейн-технологиям, профессиональный опыт команды столь же разнообразен: среди них есть бывшие венчурные инвесторы, основатели стартапов и действующие трейдеры.





















