Что такое Cocoon на базе TON и почему Telegram его поддерживает?

Cocoon представляет собой децентрализованную конфиденциальную вычислительную сеть на Тонн блокчейн Это позволяет пользователям конфиденциально выполнять задачи ИИ через глобальный пул графических процессоров. Любой, у кого есть видеокарта, может зарабатывать Toncoin, обрабатывая запросы ИИ для приложений, требующих надежной защиты конфиденциальности. Система уже запущена, и Telegram стал ее первым крупным клиентом.

Введение в Кокон

Основатель Telegram Павел Дуров подтвердил Cocoon, также известный как Confidential Compute Open Network, начал обрабатывать запросы реальных пользователей. Он связывает разработчиков, которым требуется конфиденциальный вывод ИИ, с теми, кто хочет сдать в аренду свои графические процессоры. Каждая задача ИИ обрабатывается в доверенной среде выполнения (Trusted Execution Environment), часто называемой TEE, которая гарантирует шифрование данных даже во время вычислений. Примером TEE является Intel TDX, широко используемый в безопасных облачных средах.

Cocoon позиционирует себя как ориентированную на конфиденциальность альтернативу централизованным платформам ИИ, которые обрабатывают пользовательские данные на собственных серверах. Подобные системы часто вызывают опасения у специалистов по безопасности и пользователей, которые не хотят раскрытия конфиденциальных данных. Cocoon использует TON, блокчейн первого уровня, тесно связанный с экосистемой Telegram, для координации задач и ведения проверяемой отчетности о вычислительной активности.

Как работает Кокон

Cocoon объединяет три группы. Разработчики предоставляют рабочие нагрузки ИИ. Владельцы графических процессоров запускают рабочие нагрузки. Telegram удовлетворяет немедленный пользовательский спрос, направляя приватные запросы ИИ в сеть Cocoon. TON выступает в качестве основы для защиты запросов и регистрации активности.

Перед обработкой задач модель и данные помещаются в зашифрованную среду. Доступ к информации имеет только TEE. Даже владелец графического процессора не может видеть, какие вычисления выполняет его оборудование. Такой подход обеспечивает конфиденциальность подсказок, данных для обучения и выходных данных. Он также помогает гарантировать подлинность результатов.

Какие проблемы хочет решить Cocoon

• Высокие цены на облачные вычисления
• Видимость данных во время обработки ИИ
• Зависимость от централизованной инфраструктуры
• Ограниченная прозрачность в проприетарных системах ИИ

Примерами таких проблем являются утечки данных от крупных операторов облачных сервисов, несанкционированный доступ во время обучения моделей и рост стоимости вычислений для команд разработчиков ИИ. Cocoon решает эти проблемы, рассматривая конфиденциальность как настройку по умолчанию.

Ключевые особенности Cocoon

• Конфиденциальное выполнение ИИ через TEE
• Глобальная торговая площадка поставщиков графических процессоров
• Платежи производятся в Toncoin
• Интеграция с мини-приложениями Telegram
• Поддержка крупных моделей ИИ, таких как DeepSeek и Qwen
• Сквозное шифрование вывода

Такая конфигурация устраняет необходимость в центральном облачном операторе. Пользователи взаимодействуют с ботами или приложениями Telegram, отправляют запрос ИИ, и задание передаётся Cocoon. Владельцы графических процессоров выполняют задачу и зарабатывают TON.

Примеры использования Cocoon разработчиками

Разработчики могут использовать такие модели, как DeepSeek, Qwen и другие ресурсоёмкие вычислительные фреймворки. Рабочие нагрузки включают запросы LLM, задачи обработки изображений, обработку видео и специализированные инструменты ИИ. Шардированная архитектура TON помогает сети обрабатывать большие объёмы транзакций в периоды пиковой нагрузки.

Интеграция Cocoon с мини-приложениями Telegram также открывает разработчикам прямой доступ к реальным пользователям. Вместо создания отдельных приложений разработчики могут запускать инструменты ИИ внутри Telegram и позволить Cocoon выполнять вычисления в частном порядке.

Почему Cocoon важен для конфиденциальности ИИ

Централизованные поставщики ИИ часто контролируют инфраструктуру, устанавливают цены и хранят конфиденциальные данные. Многие защитники конфиденциальности видят в этом риск. Они утверждают, что доминирующие облачные компании могут влиять на поведение, ослаблять защиту кибербезопасности или ненадлежащим образом обращаться с персональными данными.

Откройте для себя перспективные проекты...

Перспективные проекты...

(Рекламное объявление)

Продолжение статьи...

Cocoon использует другой подход, распределяя вычислительные мощности между множеством независимых владельцев графических процессоров. Данные всегда остаются зашифрованными. Журналы записываются в блокчейн TON, обеспечивая отслеживаемость без раскрытия действий пользователей. Такое решение вписывается в более широкое движение к децентрализованному ИИ, методу, направленному на снижение зависимости от нескольких крупных корпоративных поставщиков.

Дуров отметил, что две главные проблемы, с которыми сталкиваются пользователи ИИ, — это высокие затраты и потеря конфиденциальности. Cocoon пытается решить обе проблемы, создавая конкурентный рынок вычислений и блокируя все процессы на доверенном оборудовании.

Почему Telegram — первый клиент

Telegram — одно из крупнейших приложений для обмена сообщениями с миллионами активных пользователей. Многие уже используют ботов Telegram для перевода, реферирования, генерации контента и выполнения различных автоматизированных задач. Обрабатывая эти запросы через Cocoon, Telegram обеспечивает конфиденциальное взаимодействие с помощью искусственного интеллекта, не перенаправляя данные сторонним компаниям. Это помогает платформе поддерживать устойчивый имидж, ориентированный на конфиденциальность.

Роль Telegram также способствует более быстрому росту Cocoon. Высокий спрос стимулирует владельцев графических процессоров к присоединению, что увеличивает пропускную способность сети. Это, в свою очередь, привлекает больше разработчиков. Этот замкнутый цикл даёт Cocoon практическую отправную точку, избавляя от необходимости ждать принятия сторонними разработчиками.

Как поставщики графических процессоров зарабатывают TON

Cocoon вознаграждает участников через Toncoin. Каждый раз, когда видеокарта выполняет задачу, её владелец получает TON, размер которого зависит от объёма рабочей нагрузки. Это стимулирует людей с неиспользуемым оборудованием присоединиться. Дуров отметил, что несколько владельцев видеокарт уже добивают TON, подключая к сети свои майнинговые мощности или игровые риги.

Модель разработана с учётом масштабируемости. По мере подключения большего количества графических процессоров Cocoon сможет обрабатывать более сложные задачи, включая сложные языковые модели, генерацию изображений, преобразование видео и машинное обучение. Согласно сообщениям, технологические фонды, поддерживающие TON, пообещали создать крупные фермы графических процессоров для укрепления сети.

Сравнение Cocoon с централизованными поставщиками

Такие сервисы, как Amazon Web Services и Microsoft Azure, доминируют на рынке вычислений с использованием искусственного интеллекта. Они обеспечивают удобство, но платой за это становится централизованный контроль и прозрачность пользовательских данных. Они также устанавливают цену. У многих разработчиков эти факторы вызывают опасения по поводу долгосрочной зависимости и уязвимости данных.

Cocoon меняет структуру. Вместо центрального оператора задачи выполняет децентрализованный пул независимых владельцев графических процессоров. Цены могут корректироваться в зависимости от предложения. Данные остаются зашифрованными. Записи записываются в TON. Результатом является система, разработанная для снижения зависимости от доверенных посредников.

Однако некоторые эксперты считают, что эта идея перспективна, но сталкивается с трудностями. Масштабирование до уровня облачных гигантов требует десятков тысяч графических процессоров. Децентрализованные сети уже сталкивались с этой проблемой.

Регуляторы также уделяют больше внимания системам искусственного интеллекта, сочетающим блокчейн с зашифрованным выводом. Трансграничные рынки вычислений поднимают вопросы соответствия требованиям, юрисдикции и обработки данных.

Исследователи, занимающиеся вопросами конфиденциальности, отмечают, что TEE полагаются на производителей оборудования. Если в чипе или прошивке есть ошибка, конфиденциальность может оказаться под угрозой. По этой причине, по мнению ряда аналитиков, потребуется постоянный аудит.

Заключение

Cocoon демонстрирует модель децентрализованных вычислений ИИ с сохранением конфиденциальности. Она позволяет разработчикам безопасно запускать задачи ИИ, в то время как владельцы графических процессоров зарабатывают Toncoin. Объединяя шардированный блокчейн TON с доверенными средами выполнения, Cocoon предоставляет масштабируемую, проверяемую и зашифрованную сеть для задач ИИ. Система решает ключевые проблемы стоимости, конфиденциальности и централизации, создавая функциональную платформу для приватной обработки ИИ, доступную как разработчикам, так и поставщикам оборудования.

Ресурсы

1. Павел Дуров на X: Опубликовано 30 ноября

2. Сайт Кокона: Основная информация

3. Cocoon Docs: О Коконе