Что такое Cocoon на базе TON и почему Telegram его поддерживает?

Cocoon представляет собой децентрализованную конфиденциальную вычислительную сеть на Тонн блокчейн это позволяет пользователям запускать AI Задания выполняются в частном порядке через глобальный пул графических процессоров. Это позволяет любому, у кого есть видеокарта, зарабатывать. Toncoin путем обработки AI Запросы поступают от приложений, которым необходима надежная защита конфиденциальности. Система уже запущена, и Telegram стал ее первым крупным клиентом.

Введение в Кокон

Основатель Telegram Павел Дуров подтвердил Cocoon, также известная как Confidential Compute Open Network, начала обрабатывать реальные запросы пользователей. Она соединяет разработчиков, которым необходима частная вычислительная сеть. AI вывод информации от лиц, желающих арендовать вычислительные мощности своих графических процессоров. Каждый AI Задача обрабатывается внутри доверенной среды выполнения, часто называемой TEE, которая гарантирует, что данные остаются зашифрованными даже во время вычислений. Примером TEE является Intel TDX, широко используемый в защищенных облачных средах.

Cocoon позиционирует себя как альтернатива централизованным системам, ориентированная на защиту конфиденциальности. AI Платформы, обрабатывающие пользовательские данные на собственных серверах. Подобные системы часто вызывают опасения у исследователей безопасности и пользователей, которые не хотят, чтобы конфиденциальные данные были раскрыты. Cocoon использует TONЭто блокчейн первого уровня, тесно связанный с экосистемой Telegram, предназначенный для координации задач и ведения проверяемых записей вычислительной активности.

Как работает Кокон

Cocoon объединяет три группы. Разработчики представляют свои проекты. AI рабочие нагрузки. Владельцы графических процессоров запускают эти рабочие нагрузки. Telegram обеспечивает немедленный отклик пользователей, маршрутизируя частные трафикы. AI запросы в сеть Cocoon. TON выступает в качестве основы, обеспечивающей безопасность запросов и регистрацию активности.

Перед обработкой задач модель и данные помещаются в зашифрованную среду. Доступ к информации имеет только TEE. Даже владелец графического процессора не может видеть, какие вычисления выполняет его оборудование. Такой подход обеспечивает конфиденциальность подсказок, данных для обучения и выходных данных. Он также помогает гарантировать подлинность результатов.

Какие проблемы хочет решить Cocoon

• Высокие цены на облачные вычисления
• Прозрачность данных во время AI обработка
• Зависимость от централизованной инфраструктуры
• Ограниченная прозрачность в отношении конфиденциальной информации. AI системы

Примерами таких проблем являются утечки данных от крупных облачных операторов, несанкционированный доступ во время обучения моделей и рост платы за вычислительные ресурсы. AI команды разработчиков. Cocoon решает эти проблемы, рассматривая конфиденциальность как настройку по умолчанию.

Ключевые особенности Cocoon

• Конфиденциальный AI выполнение через TEE
• Глобальная торговая площадка поставщиков графических процессоров
• Платежи, произведенные в Toncoin
• Интеграция с мини-приложениями Telegram
• Поддержка крупных AI такие модели, как DeepSeek и Qwen
• Сквозное шифрование вывода

Такая конфигурация устраняет необходимость в центральном облачном операторе. Пользователи взаимодействуют с Telegram-ботами или приложениями, отправляют сообщения. AI Запрос поступает, и задание передается в Cocoon. Владельцы видеокарт выполняют задачу и получают вознаграждение. TON.

Примеры использования Cocoon разработчиками

Разработчики могут запускать такие модели, как DeepSeek, Qwen и другие ресурсоемкие вычислительные фреймворки. В качестве рабочих нагрузок могут использоваться запросы LLM, задачи обработки изображений, обработка видео или специализированные задачи. AI инструментов. TONБлагодаря сегментированной архитектуре сеть способна обрабатывать большие объемы транзакций в пиковые периоды нагрузки.

Интеграция Cocoon с мини-приложениями Telegram также предоставляет разработчикам прямой доступ к реальным пользователям. Вместо создания отдельных приложений разработчики могут запускать AI инструменты внутри Telegram и позволяют Cocoon обрабатывать вычисления в приватном режиме.

Почему Cocoon важен для AI конфиденциальность

Централизованное AI Поставщики часто контролируют инфраструктуру, определяют цены и хранят конфиденциальные данные. Многие защитники конфиденциальности видят в этом риск. Они утверждают, что доминирующие облачные компании могут влиять на поведение пользователей, ослаблять защиту от киберугроз или ненадлежащим образом обращаться с личной информацией.

Откройте для себя перспективные проекты...

Перспективные проекты...

(Рекламное объявление)

Продолжение статьи...

Cocoon использует другой подход, распределяя вычислительные мощности между множеством независимых владельцев графических процессоров. Данные остаются зашифрованными постоянно. Журналы записываются в TONБлокчейн компании обеспечивает отслеживаемость без раскрытия активности пользователей. Такое соответствие вписывается в более широкую концепцию. движение к децентрализации AIЭто метод, направленный на снижение зависимости от нескольких крупных корпоративных поставщиков.

Дуров заявил, что две самые большие проблемы, стоящие перед нами, AI Пользователей беспокоят высокие затраты и потеря конфиденциальности. Cocoon пытается решить обе проблемы, создавая конкурентный рынок вычислительных ресурсов и размещая всю обработку данных на доверенном оборудовании.

Почему Telegram — первый клиент

Telegram — одно из крупнейших приложений для обмена сообщениями с миллионами активных пользователей. Многие уже используют ботов Telegram для перевода, составления кратких обзоров, генерации контента и выполнения различных автоматизированных задач. Обрабатывая эти запросы через Cocoon, Telegram обеспечивает конфиденциальность. AI Вместо передачи данных внешним компаниям, платформа взаимодействует с пользователями. Это помогает поддерживать единый имидж, ориентированный на конфиденциальность.

Роль Telegram также способствует более быстрому росту Cocoon. Высокий спрос стимулирует владельцев графических процессоров к присоединению, что увеличивает пропускную способность сети. Это, в свою очередь, привлекает больше разработчиков. Этот замкнутый цикл даёт Cocoon практическую отправную точку, избавляя от необходимости ждать принятия сторонними разработчиками.

Как зарабатывают поставщики графических процессоров TON

Cocoon вознаграждает участников посредством Toncoin Каждый раз, когда графический процессор завершает задачу, владелец получает... TON в зависимости от размера рабочей нагрузки. Это создает стимул для людей, у которых есть неиспользуемое оборудование, присоединиться. Дуров сказал, что несколько владельцев видеокарт уже создают свои собственные сбережения. TON путем подключения своих майнинговых установок или игровых автоматов к сети.

Модель разработана с учетом масштабируемости. По мере добавления новых графических процессоров Cocoon сможет обрабатывать более ресурсоемкие задачи, включая большие языковые модели, генерацию изображений, преобразование видео и конвейеры машинного обучения. Согласно сообщениям, технологические фонды поддерживают TON пообещали создать крупные фермы графических процессоров для укрепления сети.

Сравнение Cocoon с централизованными поставщиками

Такие сервисы, как Amazon Web Services и Microsoft Azure, доминируют на рынке. AI Рынок вычислительных ресурсов. Они предлагают удобство, но платой за это является централизованный контроль и прозрачность пользовательских данных. Кроме того, они устанавливают цену. Для многих разработчиков эти факторы вызывают опасения по поводу долгосрочной зависимости и утечки данных.

Cocoon меняет структуру. Вместо центрального оператора задачи выполняет децентрализованный пул независимых владельцев графических процессоров. Цены могут корректироваться в зависимости от предложения. Данные остаются зашифрованными. Записи записываются в TONВ результате получилась система, созданная для снижения зависимости от доверенных посредников.

Однако некоторые эксперты считают, что эта идея перспективна, но сталкивается с трудностями. Масштабирование до уровня облачных гигантов требует десятков тысяч графических процессоров. Децентрализованные сети уже сталкивались с этой проблемой.

Регуляторы также уделяют больше внимания AI Системы, сочетающие блокчейн с зашифрованным выводом. Трансграничные рынки вычислительных ресурсов поднимают вопросы соответствия нормативным требованиям, юрисдикции и обработки данных.

Исследователи, занимающиеся вопросами конфиденциальности, отмечают, что TEE полагаются на производителей оборудования. Если в чипе или прошивке есть ошибка, конфиденциальность может оказаться под угрозой. По этой причине, по мнению ряда аналитиков, потребуется постоянный аудит.

Заключение

Cocoon демонстрирует модель децентрализованного обеспечения конфиденциальности. AI вычислительные ресурсы. Это позволяет разработчикам запускать AI безопасное выполнение рабочих нагрузок, в то время как владельцы видеокарт зарабатывают Toncoin , Объединяя TONCocoon — это сегментированный блокчейн с доверенными средами исполнения, предоставляющий масштабируемую, проверяемую и зашифрованную сеть для... AI системы решают ключевые проблемы стоимости, конфиденциальности и централизации, создавая функциональную платформу для частных задач. AI Обработка данных доступна как разработчикам, так и поставщикам оборудования.

Ресурсы

1. Павел Дуров на X: Опубликовано 30 ноября

2. Сайт Кокона: Основная информация

3. Cocoon Docs: О Коконе